L’ARTICLE À LA UNE
Place de la MRD en entretient dans le Myélome
Réf. Convergences.online/Hemato ; 3(3) : U16 Paiva B, Manrique I, Dimopoulos MA, Gay F, Min CK, Zweegman S, et al. MRD dynamics during maintenance for improved prognostication of 1280 patients with myeloma in the TOURMALINE-MM3 and -MM4 trials. Blood. 2023 141(6):579-591. Résumé de l’article : Les auteurs rapportent des données de MRD évaluée par [...]
REVUE DE PRESSE
Thérapies séquentielles dans les lymphomes B diffus à grandes cellules
Westin J, Davis RE, Feng L et al. Smart Start: Rituximab, Lenalidomide, and Ibrutinib in Patients With Newly Diagnosed Large B-Cell Lymphoma. J Clin Oncol 41:745-755. Résumé de l’article : [...]
Enasidenib dans les LAM avec mutation d’IDH2
Réf. : Convergences.online/Hemato ; 1 (13) : R65 de Botton S, Montesinos P, Schuh AC, et al. Enasidenib vs conventional care in older patients with late-stage mutant-IDH2 relapsed/refractory AML: a [...]
DÉCRYPTAGE CONGRÈS
FOCUS STATISTIQUES GÉNÉRAUX
Quelles sont les solutions aujourd’hui pour analyser les variables temps-dépendantes dans le cadre d’analyses de survie ?
Niveau de difficulté : ** Mots clés : survie – temps-dépendant – immortalité. Contexte Les analyses de survie sont devenues monnaie courante dans les publications médicales, lorsque l’on analyse l’effet [...]
Comment appréhender la question des tests multiples dans le cadre d’essai cliniques multi-bras ?
Niveau de difficulté : * Mots clés : hypothèses – risque alpha – ajustement Contexte Il arrive parfois de voir apparaître des essais cliniques de phase 3 n’étudiant pas un [...]
L’UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection), un nouvel outil pour les data scientists
Le contexte Avec l’incessante progression des performances informatiques et l’explosion du big data, ce qu’on appelle le machine learning, deep learning et autres algorithmes d’intelligence artificielle se démocratisent de plus [...]